無需感到驚訝，科技正變得更好、更快、更加智能化，但這需要制造商付出昂貴代價嗎?隨著第二機器時代的來臨和未來經濟變得日益復雜，這種焦慮已經接近臨界點。
就在上周，硅谷風險投資家和高管們就曾發表數字經濟公開信，呼吁改變公共政策和新的組織模式來應對重大技術變革的時代。作者們寫道：“數字革命是世界上最好的經濟新聞。”
然而并非所有人都同意這個觀點。很多專家學者已經發出警告，呼吁警惕科技進步帶來的危險。在卡耐基倫理與國際事務委員會舉行的會議上，耶魯跨學科研究中心負責科技與道德方面研究的主管溫德爾·瓦拉赫(wendell wallach)表示，技術現在毀掉的工作比其創造的崗位更多。他說：“這是一種前所未見的情況，一旦公眾開始了解我們正處于技術性失業之中，這可能導致全方位的顛覆。”
硅谷企業家、軟件開發員馬丁·福特(martin ford)近來出版名為《機器人崛起》一書，對未來就業和失業前景進行預測。福特說，我們對此似乎不太擔憂，因為大多數人根本不理解“技術正以驚人的速度進步”的含義。當人們談論機器人時，他們大多數會想到工廠，但工廠失業已經持續了數十年。
5月份，深圳市長盈精密技術股份有限公司宣布，他們將很快用機器人取代1800名員工中90%的人類工人，剩余的200人將擔任新的角色，即管理機器人。在中國南部，這已經成為一種趨勢，機器人正侵入制造公司中。
如果這還不夠令你感到不安，牛津大學最新研究報告《就業大未來：工作有多么容易受到電腦化影響?》(the future of employment: how susceptible are jobs to computerization?)中預測，美國47%的工作崗位將在10到20年間被機器人取代。
不僅僅危險、骯臟以及枯燥的工作將被機器人取代，就連白領工作也都處于危險之中，比如律師、記者以及金融分析師等。而某些行業，比如醫療和教育看似比其他行業更安全，但最終也將面臨被取代命運。福特警告稱：“如果你能透視遙遠的未來，或50年之后，你絕不敢保證哪些工作繼續保持安全。”
隨著創新計算的進步，即使最巧妙的工作都可能陷入被取代危險中。算法現在已經可以創造交響曲、繪制原始畫等。福特說：“我們應該擔心，因為我們沒有辦法應付大量民眾失去工作的壓力。”
福特表示：“我不認為技術是壞事。如果機器人能夠接管我們所有工作，人類不必再工作，這是非常好的事情。問題是你的工作和收入息息相關。如果你失去工作，你也將失去收入，我們還沒有足夠好的體系應對這種局面。”
福特還稱，經濟方面的影響同樣巨大。就業可驅動消費，而消費則可驅動經濟發展。他說：“沒有消費者，我們無法發展經濟。無論你作為個體多么有才華，你也必須通過市場將其推銷出去。我們需要大多數人生活富足。如果想要繼續保持充滿活力、靠消費驅動的經濟，我們需要合理水平的廣泛繁榮。”
當然，福特預見的災難，在其他人看來可能是機遇。《紐約時報》近來刊發了麥肯錫全球研究院(mckinsey global institute)報告，對技術進步給出更樂觀評估。報告中稱：“到2025年，這些數字人才平臺每年可為全球gdp增加2.7萬億美元價值。數字工具可通過各種方式令5.4億人受益，包括更適合他們工作、獲取高薪以及確保不會失業的技能等。”
其他專家指出，工業革命最終可能創造更多就業崗位，在第二機械時代也將同樣如此。有些人認為，計算能力的增長只會消除舊的工作并創造新的工作，這是一種“零和效應”，甚至工作崗位還會增加。
可是福特不相信過去的模式可以預見未來。他說：“2010年1月1日，《華盛頓郵報》曾報道，21世紀的最初10年沒有創造任何新的工作。話句話說，在這10年中，本應出現的1000萬份新工作卻未出現。”
而且，解決這種工作更迭的方案并不容易。過去，當低技術工人因為技術進步失去工作后，傳統建議是重新返回學校接受培訓，在辦公室中尋找更聰明的工作。但福特稱，這種方式已經不再有效，因為技術進步也開始侵入高技術領域。福特說：“投資于教育和培訓可能無法解決我們的問題，我們必須超越傳統處方。”
福特給出的方式更激進，即有效地調整我們整個系統的結構。福特提出保證收益的方案。他解釋稱：“你可以向人們提供最低的生存收入保障，這種保障不是慷慨地讓他們什么都不必去做，而是給與他們足夠的資源，讓他們不必擔心自己的基本生存狀況。有些人可能很懶惰，但大多數人都想要更多工作，比如兼職工作、建立小企業、從事傳統工作等。”
福特并非唯一主張進行這種極限改變的人。基本收入運動領導人斯科特·桑藤斯(scott santens)認為，就業增長未能跟上技術前進的步伐，他鼓勵政府提供收入進行補救。
福特和桑藤斯的建議可能不會成為現實，至少在近期內。福特承認：“在今天的環境中，如此激進的解決方案完全不可想象。但矛盾的是，這是我們將來必須的，只是不清楚如何達成這個目標。”
現在，在機器人取代你的工作前，我們應該考慮如何保住工作的策略。


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