從商業(yè)模式到企業(yè)部署，2018圖文加盟店全景展望
發(fā)布時間：2024-06-20 點擊：61
隨著信息化和數(shù)字化技術(shù)不斷滲入，2018年必將是圖文加盟行業(yè)發(fā)生重大變化的一年。隨著整體消費市場升級發(fā)展，消費需求的分層化、個性化、小眾化、便利化、社群化的特點會更加凸顯，如何更好地滿足新消費需求，成為變革的主要驅(qū)動因素。
從商業(yè)模式上來看，2018年行業(yè)主要變化體現(xiàn)在以下幾方面：
1) 全渠道迎來終點
包括電子商務、全渠道商務、對話式商務、情景式商務等的各種商務形式不勝枚舉，但最終都只是不同的模式而已。隨著渠道在購物體驗前端變得越來越統(tǒng)一，贏得市場的零售商正在跳出電子商務與實體店的針鋒相對，專心探索如何從供應鏈的起點到購物者選擇購買和接收產(chǎn)品的地點，為客戶打造個性化體驗。這不一定是一種新的商業(yè)模式，但卻是一種有助于確保品牌在任何情況下都真正做到始終如一的新觀點。
2) 零售商還是制造商？客戶并不關(guān)心。
過去，商標曾是用戶做出選擇的最終決定因素。這樣的日子已經(jīng)結(jié)束了。target、amazon、whole foods和dollar general 等主流零售商通過高品質(zhì)的相關(guān)平價產(chǎn)品已經(jīng)俘獲了消費者的心。而電子商務和社交媒體已經(jīng)為品牌向消費者直銷開辟了廣闊的渠道。
精明的消費者群體不再看重自有品牌還是非自有品牌，也不關(guān)心是零售商還是制造商。但要讓消費者滿意，零售商和制造商都必須開發(fā)一種技能，就是打造差異化的客戶體驗。這種技能往往與他們傳統(tǒng)的商業(yè)模式相沖突。在后全渠道時代，體現(xiàn)差異性的不只是產(chǎn)品，還有體驗。
4) 回歸本源，專注后臺運作
整個圖文加盟行業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)回歸本源的主旋律。同時，人工智能、虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實等創(chuàng)新技術(shù)讓零售業(yè)沸騰起來。要在購物體驗的前端為客戶帶來驚喜，其后端必須是更加智能、互聯(lián)和高效。從后臺操作、hcm和金融到供應鏈可視性，必須讓后端最好充分的準備，才能在店里做到錦上添花。
5) 行業(yè)不是已死，而是重生
隨著消費者對行業(yè)的需求不斷提高，企業(yè)在2018年必須利用創(chuàng)新的技術(shù)和解決方案來應對這種轉(zhuǎn)變。以下是即將產(chǎn)生重大影響的幾個領域，它們將幫助企業(yè)順利進入個性化時代。
1）向云計算轉(zhuǎn)變?nèi)〉酶卮筮M展
2018年，許多公司將關(guān)鍵業(yè)務流程轉(zhuǎn)移到云端，部署數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，并建立能讓自身實現(xiàn)運營改革而不必經(jīng)歷重大系統(tǒng)定制的生態(tài)系統(tǒng)。通過在云端合成和分析海量數(shù)據(jù)，企業(yè)將實現(xiàn)智能化，促進企業(yè)需要跟上的業(yè)務創(chuàng)新。
2）企業(yè)人工智能開花結(jié)果
云應用的深化將促進人工智能（ai）的廣泛應用。云計算將ai所需的計算能力和海量數(shù)據(jù)融合在一起，因此我們將比之前看到更多企業(yè)采用ai實現(xiàn)的功能。ai將幫助公司克服在客戶所需和公司所供之間找到平衡的難題。消費者選擇的增加必然導致公司庫存占用成本的增加。機器學習讓企業(yè)能夠處理海量數(shù)據(jù)并預測庫存需求，從而更有效地預測節(jié)省的成本，確保消費者目前所期望的靈活程度。
3）數(shù)字化物流和互聯(lián)體驗鏈
隨著云應用和ai的使用在企業(yè)中變得越來越普遍，公司將能夠打造這樣一條供應鏈：不僅能夠更高效地為客戶提供他們需要的產(chǎn)品，還能為購物者提供更個性化的體驗。infor已經(jīng)率先將機器學習無縫應用到業(yè)務應用程序中，以一種強大而且獨特的方式解決非常具體的行業(yè)問題。當infor將這些方法應用于零售業(yè)，在顧客還沒有想法之前，零售商就能把他們想要的產(chǎn)品送到手上。infor零售需求管理提供全面的云本地，預測和機器學習解決方案，為需求預測、商品財務計劃、生命周期定價、分類計劃、貨品優(yōu)化等帶來精確性。2018年，除了改革供應鏈，公司將別無選擇。
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從商業(yè)模式上來看，2018年行業(yè)主要變化體現(xiàn)在以下幾方面：
1) 全渠道迎來終點
包括電子商務、全渠道商務、對話式商務、情景式商務等的各種商務形式不勝枚舉，但最終都只是不同的模式而已。隨著渠道在購物體驗前端變得越來越統(tǒng)一，贏得市場的零售商正在跳出電子商務與實體店的針鋒相對，專心探索如何從供應鏈的起點到購物者選擇購買和接收產(chǎn)品的地點，為客戶打造個性化體驗。這不一定是一種新的商業(yè)模式，但卻是一種有助于確保品牌在任何情況下都真正做到始終如一的新觀點。
2) 零售商還是制造商？客戶并不關(guān)心。
過去，商標曾是用戶做出選擇的最終決定因素。這樣的日子已經(jīng)結(jié)束了。target、amazon、whole foods和dollar general 等主流零售商通過高品質(zhì)的相關(guān)平價產(chǎn)品已經(jīng)俘獲了消費者的心。而電子商務和社交媒體已經(jīng)為品牌向消費者直銷開辟了廣闊的渠道。
精明的消費者群體不再看重自有品牌還是非自有品牌，也不關(guān)心是零售商還是制造商。但要讓消費者滿意，零售商和制造商都必須開發(fā)一種技能，就是打造差異化的客戶體驗。這種技能往往與他們傳統(tǒng)的商業(yè)模式相沖突。在后全渠道時代，體現(xiàn)差異性的不只是產(chǎn)品，還有體驗。
4) 回歸本源，專注后臺運作
整個圖文加盟行業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)回歸本源的主旋律。同時，人工智能、虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實等創(chuàng)新技術(shù)讓零售業(yè)沸騰起來。要在購物體驗的前端為客戶帶來驚喜，其后端必須是更加智能、互聯(lián)和高效。從后臺操作、hcm和金融到供應鏈可視性，必須讓后端最好充分的準備，才能在店里做到錦上添花。
5) 行業(yè)不是已死，而是重生
隨著消費者對行業(yè)的需求不斷提高，企業(yè)在2018年必須利用創(chuàng)新的技術(shù)和解決方案來應對這種轉(zhuǎn)變。以下是即將產(chǎn)生重大影響的幾個領域，它們將幫助企業(yè)順利進入個性化時代。
1）向云計算轉(zhuǎn)變?nèi)〉酶卮筮M展
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2）企業(yè)人工智能開花結(jié)果
云應用的深化將促進人工智能（ai）的廣泛應用。云計算將ai所需的計算能力和海量數(shù)據(jù)融合在一起，因此我們將比之前看到更多企業(yè)采用ai實現(xiàn)的功能。ai將幫助公司克服在客戶所需和公司所供之間找到平衡的難題。消費者選擇的增加必然導致公司庫存占用成本的增加。機器學習讓企業(yè)能夠處理海量數(shù)據(jù)并預測庫存需求，從而更有效地預測節(jié)省的成本，確保消費者目前所期望的靈活程度。
3）數(shù)字化物流和互聯(lián)體驗鏈
隨著云應用和ai的使用在企業(yè)中變得越來越普遍，公司將能夠打造這樣一條供應鏈：不僅能夠更高效地為客戶提供他們需要的產(chǎn)品，還能為購物者提供更個性化的體驗。infor已經(jīng)率先將機器學習無縫應用到業(yè)務應用程序中，以一種強大而且獨特的方式解決非常具體的行業(yè)問題。當infor將這些方法應用于零售業(yè)，在顧客還沒有想法之前，零售商就能把他們想要的產(chǎn)品送到手上。infor零售需求管理提供全面的云本地，預測和機器學習解決方案，為需求預測、商品財務計劃、生命周期定價、分類計劃、貨品優(yōu)化等帶來精確性。2018年，除了改革供應鏈，公司將別無選擇。
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