科技公司談人工智能，它們的做法有何不同？

在本屆 google i/o 大會結束后，在一家技術公司工作的產品經理 rene 說道：“我準備把我家 echo 換成 google home了，”
而同樣的觀點，我們在 google i/o 和開發者們閑聊的時候聽到不下 5 次了。他們都覺得，最有吸引力的并不是 google home 這個智能音箱本身，而是 google 多年收集的數據和人工智能終于結合了起來。
對于網上流量最大的 google 來說，人工智能是它的基本工具
和大部分電影構想的不同，人工智能不一定要有一張人臉，或者富有磁性的嗓音。它早已是你每天用到的東西。對于全球最大的搜索引擎 google 來說，每一次搜索都是一次人工智能的應用。
從識別文字、語音到看懂圖片，“機器學習不是魔法，它是一種工具。” google brain 項目的發起者 greg corrado 曾說過。
搜索引擎里每一次搜索，返回給你的結果都會多少用到人工智能。它需要先辨別你輸入的文字是什么意思。
這不是簡單的鍵入關鍵詞匹配，它會試圖理解你的問題，并給出更清晰的結論。比如當你想知道萊昂納多什么時候拿的奧斯卡最佳男主角，但又一時拼不出他的名字。google 會預測你的問題。同時，匹配的答案也加入了萊昂納多的提名陪跑史。
現在，你越來越多看到—— google 郵箱里自動標記日程安排，甚至幫你叫車、訂酒店的功能。你還可以喊 google now 幫你規劃上班路線。在 google photo 中搜索“擁抱”，你可以看到所有同樣動作的照片。
新的聊天應用 allo 甚至試圖理解人類的社交行為，自動生成你可能會想用的回復。這樣你就不用費力打字，點一個按鈕就好。
google 每秒都有 4 萬人搜索產生海量數據。所有這些數據都是做人工智能分析的基礎，而每一次搜索、每一次推薦、每一次照片識別都是改進算法的機會。
而且去年，google 還開源了自家的人工智能平臺 tensorflow。讓

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