近日，谷歌通過官方博客，介紹了物體識別領域取得的一些重大進展。據稱，谷歌研發的物體偵測系統，可以快速識別即使是邊界輪廓有些模糊的物體。
谷歌發布的照片顯示，目前這項技術，可以識別出家中的大部分物體甚至包括一只寵物貓，這些物品包括雞蛋、香蕉、橘子、電視機、顯示器、書架等等。
據稱，物體識別涉及到神經網絡技術和深度學習技術，系統在無需龐大計算資源支撐的背景下，可以智能對識別物體的標準進行優化和微調，并最終識別出物體。
谷歌的物體識別技術，仍然在研發的早期階段，而谷歌也對這項技術寄予厚望，這將對未來的圖片搜索引擎、乃至谷歌的自動駕駛汽車，都將產生巨大的助推作用。同時，如果能夠對手機“目睹”到的環境或商品進行快速智能識別，將可以幫助用戶快速獲取周邊信息，或是實現便捷的“拍照式購物”。
而人臉識別是一種基于人的相貌特征信息進行身份認證的生物特征識別技術。近日，中科院重慶綠色智能技術研究院在國內率先開發出人臉識別支付系統，在線支付不用再輸入密碼、驗證碼，直接刷“臉卡”，只需使用移動設備拍張照即可。
據中心主任周曦介紹，技術的最大特征是能避免個人信息泄露，并采用非接觸的方式進行識別。由于人臉具有不可復制性，相比指紋識別不容易被復制，也不存在密碼遺忘、泄露等風險，因此安全性更高。
目前該中心正在研發人臉識別移動支付app，屆時用戶只需要在終端(手機、平板電腦)上安裝這個app，并將銀行賬戶或信用卡與人臉識別支付系統關聯。使用時，用戶僅需對著攝像頭拍一張照片，系統在1秒鐘內就能完成身份確認，實現快捷支付，預計整個支付過程僅需要4—6秒鐘的時間。
此外，該系統具有在線學習的功能，每次刷臉時，都會自動學習人體的可變特征，比如長胖或者變瘦等，用戶完全可以不用擔心自己胖瘦會影響系統的識別。
本文編輯/印聯小黑


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