在傳統的一些印刷方式上，一般一貫化的印刷廠皆有一滾筒掃瞄機依據他後端的印刷設備做特性化的校正，然後在利用一些色彩控制倒表作為修正他特性化曲線的工具，完成一個循環的色彩監控程序。
而我們在做色彩監控的程序時，可以用一些導表，配合人眼的視覺判斷，作為修正一些色彩偏差的參考指標。但是因為臺灣目前依然沒有一套較公正標準的品管指標，因此印刷從業人員沒有一套參考的標準，無所適從。
我們由美國印刷設備自90年代起大量的持續成長的趨勢看來，每年的印刷設備需求總值到公元2000年前後維持在4億美元以上，這代表印刷設備需求不斷成長，另外數位印刷機（每分鐘印刷量達24頁以上者）也呈現大量成長的一個趨勢。
一般人都認為顏色沒有真正看到就無法認定一個顏色，一定要「眼見為憑」才相信，但是人的眼睛真的可以相信嗎？人眼判斷顏色是根據眼睛里的叁個+r、g、b感應細胞來感應顏色，但在光線昏暗的環境下，這叁個細胞就無法發揮正常的功能，經常產生一些無法預期的判色誤差。在印刷廠中印刷師傅經常憑藉自己的眼睛判斷一個特別色的配方，認為顏色相近就直接上機印刷了，這樣的作法存在許多的缺點：
1. 浪費時間
2. 在昏暗的環境下配出來的顏色與實際顏色相差極大
3. 浪費金錢
人的眼睛經常會因為一些周遭環境的影響，而造成眼睛的判色誤差，因此我們就必須要藉助一些品管的工具來輔助我們判定顏色，并建立品管的標準。
在色彩的溝通上，各個國家皆有一個他們發展出來的表色體系，如美國的munsell眼色體系、德國的ostwald、日本色研的演色體系，各國標準不一造成色彩溝通上的困難，因此對於色彩的命名上有必要加以統一，在配色也需要加以注意，需要有一個協調性、一致性。
在人眼的輔助品管工具中除一般常見的濃度計、色度計，另外還有一種可以量測發光物體特性的分光光譜儀，他可以校正螢幕、或量取標準色盤等，在它內部有一個激光球，他可以量取色票的光譜曲線，但因它的售價較高、較不適合臺灣印刷廠使用。
數位相機的使用日漸普遍，但是由於每一臺數位相機皆存在個別的差異性，因此為了校正每一臺數位相機，科學家利用「數位色盤」來為數位相機建立一個專屬的profile，修正相機與人眼間rgb訊號的差異。
螢幕經過校正及特性化之後，也可產生一個icc的profile，但必須要有一個先決條件，就是你必須要有一個色度計來作為輔助人眼的品管工具。而我們在做螢幕較色時，必須降低周遭光源的影響，將光源全部關閉，在全暗的環境下做調整，避免影響螢幕校正的準確性，網際網路的盛行造成人們必須要在不同的地方，透過不同的螢幕觀看相同的一個顏色，為了達到這樣的一個目的，必須將遠端的螢幕校正到相同的境界，這樣才能達到cms的色彩管理目的。
印刷復制理論有濃度學與色度學的分別，在色彩管理上大部分的人都只注意色度學的理論，但是濃度學才是基本。
digital workflow是印刷廠為提升產能的一套新方法，印刷廠唯有朝數位的生產流程努力，才能提升競爭力。
品管工具的應用是因為人眼在判斷色彩在太過於主觀，缺乏一個客觀的衡量標準，因此需要品管工具來作為輔助人眼作為判色的依據，多多使用品管工具，不要太相信你的眼睛。因應網際網路的盛行，所有的印刷生產可能都變成在螢幕上觀看的一個過程，因此印刷軟式打樣就變的非常的重要，螢幕的校正相對變的有必要。


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