根據最新預測，2018年廣告支出增長率將從2017年的3.1% 上升到3.6%。從經濟層面上看呈現兩種態勢：一些國家（如德國、印度和美國）的廣告支出增長正在加速，而另一些國家（如中國、俄羅斯和英國）則有所放緩。數字媒體將繼續支撐廣告支出的增長。較之2017年15%的增幅，2018年數字廣告支出的全球增長率預計將達12.6%，總額達2203億美元。可見快印加盟店的未來是持續光明的。
2018年將是數字廣告超越電視廣告的一年，這一變化甚至超出了先前的預測。數字廣告支出將占2018年廣告支出總額的38.3%，這一數字超過了電視廣告35.5%的占比。
從2018全球廣告支出預測報告，看快印加盟店未來導向
2018年，視頻廣告(24.5%) 和社交廣告(23.5%) 將成為數字廣告支出增長的主要動力，尤其是智能手機和移動視頻，移動廣告支出增長將愈發強勁, 預計2018年將達到1211億美元，超過電腦廣告在2017年數字廣告支出份額中的占比。
預計2018 年全球及主要市場廣告支出呈增長態勢
2018年全球廣告支出增長率預計將從2017年的 3.1%上升到3.6%, 達到5895億美元。包括冬季奧運會及殘奧會、俄羅斯世界杯和美國國會選舉在內的重大事件都將推動這一增長。
美國仍然是2018年全球廣告支出增長的頭號貢獻者，預計將增長68億美元, 占據總增長203億美元的33.4%。2018年美國廣告支出預計將增長3.2% , 高于2017 年的2.6%，達到2169億美元，占全球廣告支出的37%。然而，由于2017年下半年電視市場的疲軟影響了2018年全球廣告支出增長的預測，整體市場預測值已由2017年6月報告中的4.0%進行了下調。
印度2018年預計將增長12.5%，高于2017年的 9.6%，反映了其在經濟增長方面的穩健態勢。數字媒體支出預計將在2018年增長30%。其中移動廣告支出將增長43.6%，占2018年數字廣告支出總額的47%。印度廣告市場預計將在2019年進一步增長12.5%。德國2018年預計將增長2.6%，從而達到162億歐元，比2017年2.2% 的增長勢頭略有加速。隨著經濟趨穩以及消費欲望的高漲，預計2019年市場將繼續保持良好態勢，增長3.0%。日本仍是2018年全球廣告支出的主要貢獻者，其廣告支出預計將增長1.6%，比2017年的1% 有所上升。日本經濟正逐步實現穩定增長并有望保持這一態勢，預計2019年廣告支出將增長2.1%。
預計部分市場將放緩增長
除上述增長外，還有一些國家2018年的廣告支出增長預計將放緩。
2018年中國對新增廣告總額的貢獻值預計將達46億美元（占比22.8%）。中國市場整體廣告支出預計占全球廣告支出的15.2%，同比增長5.4%，相比2017年6%的增幅有所下降，預計2019年將進一步放緩至5.3%。俄羅斯2018年預計將增長10.4%，比之前預測的7.8%有所上調。2018年電視廣告預計將增長9.2%，主要得益于即將舉行的各大政治選舉和fifa世界杯等體育賽事所帶來的15%-20％的電視廣告放量漲幅。2019 年預計將再增長9.5%。
2018年英國廣告收入預計將增長2.9%，達到219億英鎊，相比2016年6.1% 的增幅以及2017年3.2% 的增幅有所放緩。英國的脫歐對提振經濟信心作用不大，且市場擔心家庭支出的縮減可能會導致營銷支出的減少。因此，其在2019年的增長預計亦僅為2.9%。
在數字廣告的帶動下，我們看到的是市場轉型，而非倒退
根據此前的預測，數字廣告預計將在2018年繼續增長12.6%，達到2203億美元，占總支出的38.3%，首次超越電視廣告支出的35.5%。數字廣告中的付費搜索支出占數字廣告總支出的40%之多，且預計將在2018年增長12.5%。隨著語音搜索的到來，這一增長趨勢預計將持續下去，尤其是語音激活設備更有助于推動這一增長勢頭。例如，亞馬遜的alexa應用程序在2017年圣誕節期間成為android和iphone排名第一的應用程序。亞馬遜稱，這是他們的設備度過的最棒的圣誕節。
如先前的預測，移動廣告支出在2017年超越電腦廣告，占數字廣告總支出的57%，電腦廣告的占比為 43%。移動廣告支出預計2018年將進一步增長23.8%，達到1.21億美元，占數字廣告總支出的62%之多，快印加盟店的機會大大的有。程序化購買廣告支出2018年預計將增長23.0%。營銷人員和行業對roi認識的加深，將催生越來越多的數字廣告投入，以及開發更好的多觸點測量解決方案。
結語
總體而言，從2018年廣告支出預測報告中我們看到了市場的轉型，而非衰退。由于諸多因素的影響，廣告支出在很多市場仍然面臨壓力。
即使在這樣的環境下，數字廣告仍確定將繼續保持增長。企業唯有專注于數字經濟解決方案，方能抓住機遇，妥善應對市場轉型帶來的風險。這需要快印加盟店與技術驅動的解決方案生態系統共同作業，運用數據去了解消費者，創造互動。


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