系統原理
為了提高生產效率，在線智能檢測技術引入了印刷過程，基本原理如下：系統通過ccd攝像鏡頭，采集無缺陷印品作為標準圖像，然后在印刷生產線上采集待檢圖像，將采集到的每一幀待檢圖像傳輸給現場與標準圖像進行對比分析，找出有質量問題的圖像，從而發現該幀圖像所對應印刷品的質量問題，最后自動調節相應的印刷部質量的在線控制。印品在線檢測在具體實施時，一般分為兩步：首先是檢測準備，即通過對合格產品的圖像采集，獲得標準印刷品圖像。其次是實際檢測，即將待檢印刷品的圖像與標準模板進行比較，從而根據比較結果確定缺陷存在與否及缺陷位置，并記錄該缺陷信息。
ccd線性傳感器將每一個像素的光量變化轉換成電子信號，對比之后只要發現被檢測圖像與標準圖像有不同之處，系統就認為這個被檢測圖像為不合格品。印刷過程中產生的各種錯誤，對電腦來說只是標準圖像與被檢測圖像對比后的不同，如污跡、墨點色差等缺陷都包含在其中。
最早用于印刷品質量檢測的是將標準影像與被檢測影像進行灰度對比的技術，現在較先進的技術是以rgb三原色為基礎進行對比。全自動機器檢測與人眼檢測相比，區別在哪里?以人的目視為例，當我們聚精會神地注視某印刷品時，如果印刷品的對比色比較強烈，則人眼可以發現的、最小的缺陷，是對比色明顯、不小于0.3mm的缺陷；但依靠人的能力很難保持持續的、穩定的視覺效果。可是換一種情況，如果是在同一色系的印刷品中尋找缺陷，尤其是在一淡色系中尋找質量缺陷的話，人眼能夠發現的缺陷至少需要有20個灰度級差。而自動化的機器則能夠輕而易舉地發現0.10mm大小的缺陷，即使這種缺陷與標準圖像僅有一個灰度級的區別。
但是從實際使用上來說，即便是同樣的全色對比系統，其辨別色差的能力也不同。有些系統能夠發現輪廓部分及色差變化較大的缺陷，而有些系統則能識別極微小的缺陷。對于白卡紙和一些簡約風格的印刷品來說，如日本的kent煙標、美國的萬寶路煙標，簡單地檢測或許已經足夠了，而國內的多數印刷品，特別是各種標簽，具有許多特點，帶有太多的閃光元素，如金、銀卡紙，燙印、壓凹凸或上光印刷品，這就要求質量檢測設備必須具備足夠的發現極小灰度級差的能力，也許是5個灰度級差，也許是更嚴格的1個灰度級差。這一點對國內標簽市場是至關緊要的。
標準影像與被檢印刷品影像的對比精確是檢測設備的關鍵問題，通常情況下，檢測設備是通過鏡頭采集影像，在鏡頭范圍內的中間部分，影像非常清晰，但邊緣部分的影像可能會產生虛影，而虛影部分的檢測結果會直接影響到整個檢測的準確性。從這一點來說，如果僅僅是全幅區域的對比并不適合于某些精細印刷品。如果能夠將所得到的圖像再次細分，比如將影像分為 1024dpi x 4096dpi或2048dpi x 4096dpi，則檢測精度將大幅提高，同時因為避免了邊緣部分的虛影，從而使檢測的結果更加穩定。
采用檢測設備進行質量檢測可提供檢測全過程的實時報告和詳盡、完善的分析報告。現場操作者可以憑借全自動檢測設備的及時報警，根據實時分析報告，及時對工作中的問題進行調整，或許減少的將不僅僅是一個百分點的廢品率，管理者可以依據檢測結果的分析報告，對生產過程進行跟蹤，更有利于生產技術的管理。因為客戶所要求的，高質量的檢測設備，不僅僅是停留在檢出印刷品的好與壞，還要求具備事后的分析能力。某些質量檢測設備所能做的不僅可以提升成品的合格率，還能協助生產商改進工藝流程，建立質量管理體系，達到一個長期穩定的質量標準。


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